山西大学体育学院石岩教授和博士生刘瀚钰合作完成的“全民健身公共服务智慧化风险评估方法 —以山西省太原市为例”一文发表在近期出版的《上海体育大学学报》2025年第49卷第2期第75-83页上。

该文提出基于“改进熵权法-TOPSIS法-灰色关联分析法”的全民健身公共服务智慧化风险多属性评估方法，运用5M1E理论框架，结合随机森林算法筛选风险指标，采用改进熵权法计算评估指标权重，其中包括科学健身培训（权重为0.115）、隐私保护度（权重为0.144）、5G基础设施覆盖率（权重为0.072）等24项指标。采用TOPSIS法对风险事件进行排序，并运用灰色关联分析验证结果。筛选山西省太原市全民健身公共服务智慧化风险事件，将智慧化风险指数分为轻度（风险指数范围为[0, 0.34））、中度（风险指数范围为[0.34, 0.39））、重度（风险指数范围为[0.39, 0.45））和特度（风险指数范围为[0.45, 1]）4个等级，并详细描述每个等级的特征及其影响。通过实证研究验证了该方法能够精准揭示智慧化服务中的潜在风险，并能为制定有针对性的风险管理策略提供科学依据，为智慧化公共服务领域的风险评估研究开辟了新路径。